Помощ за LibreOffice 25.2
Връща статистическите стойности, които са резултат от алгоритмите ETS/EDS.
Експоненциалното изглаждане е метод за изглаждане на съществуващи стойности в хронологична поредица с цел прогнозиране на вероятни бъдещи стойности.
Експоненциалното тройно изглаждане (ETS) е набор от алгоритми, в които се обработват трендове и периодични (сезонни) влияния. Експоненциалното двойно изглаждане (EDS) е подобно на ETS, но без периодичните влияния. EDS създава линейни прогнози.
Вижте статията в Уикипедия за експоненциално изглаждане за повече информация (на английски).
FORECAST.ETS.STAT.ADD изчислява с модела
FORECAST.ETS.STAT.ADD (стойности, време, статистика, [дължина_на_периода], [допълване_на_данните], [агрегация])
стойности (задължителен): Масив или диапазон от клетки с числа. Стойности са съществуващите стойности, на които се базира прогнозата.
време (задължителен): Масив или диапазон от клетки с числа. Времевата скала (стойности на x) за съществуващите стойности.
Времевата скала може и да не е сортирана, функциите я сортират при изчисляване.
Стойностите от нея трябва да са през една и съща стъпка.
Ако от сортираните времеви стойности не може да се изведе постоянна стъпка, функциите връщат грешка #NUM!.
Ако диапазоните от клетки за времевата скала и съответстващите ѝ стойности са с различен размер, функциите връщат грешка #N/A.
Ако времевата скала съдържа по-малко от два периода от данни, функциите връщат грешка #VALUE!.
статистика (задължителен): числова стойност от 1 до 9. Стойност, която показва коя статистика да бъде изчислена за дадените стойности.
Могат да се изчисляват следните статистики:
| Стойност | Статистика | 
|---|---|
| 1 | Изглаждащ параметър алфа на алгоритъма ETS (база) | 
| 2 | Изглаждащ параметър гама на алгоритъма ETS (тренд) | 
| 3 | Изглаждащ параметър бета на алгоритъма ETS (периодично отклонение) | 
| 4 | Средна абсолютна мащабирана грешка (MASE) – мярка за точността на прогноза. | 
| 5 | Симетрична средна абсолютна процентна грешка (SMAPE) – мярка за точност, базирана на процентни грешки. | 
| 6 | Средна абсолютна грешка (MAE) – мярка за точността на прогноза. | 
| 7 | Средноквадратична грешка (RMSE) – мярка за разликите между прогнозираните и наблюдаваните стойности. | 
| 8 | Размер на стъпката, изведена от времевата скала (за x). Когато бъде открита стъпка в месеци, тримесечия или години, размерът на стъпката е в месеци, иначе – в дни, ако скалата е с дати (часове) и числов в останалите случаи. | 
| 9 | Брой на измерванията в един период – същото като аргумента дължина_на_периода или изчислен брой, ако дължина_на_периода е 1. | 
дължина_на_периода (незадължителен): Числова стойност ≥ 0, подразбира се 1. Положително цяло число, указващо броя наблюдения в период.
Стойност 1 указва, че Calc трябва да определи броя на наблюденията в един период автоматично. 
Стойност 0 означава, че няма периодични влияния и прогнозата се изчислява с алгоритми EDS. 
За останалите положителни стойности прогнозите се изчисляват с алгоритми ETS. 
За стойности, които не са положителни цели числа, функциите връщат грешка #NUM!.
допълване_на_данните (незадължителен): логическа стойност TRUE или FALSE, числова 1 или 0, подразбира се 1 (TRUE). Стойност 0 (FALSE) означава заместване на липсващите данни с нули. При стойност 1 (TRUE) липсващите данни се заместват чрез интерполация между съседните стойности.
Макар че за времевата скала се изисква постоянна стъпка между данните, функцията поддържа до 30% липсващи данни и ги допълва автоматично.
агрегация (незадължителен): Числова стойност от 1 до 7, подразбира се 1. Параметърът определя кой метод да се използва за агрегиране на еднаквите времеви стойности:
| Агрегация | Функция | 
|---|---|
| 1 | AVERAGE | 
| 2 | COUNT | 
| 3 | COUNTA | 
| 4 | MAX | 
| 5 | MEDIAN | 
| 6 | MIN | 
| 7 | SUM | 
Макар че за времевата скала се изисква постоянна стъпка между данните, функциите включват в агрегацията и точки с едни и същи стойности за време.
Долната таблица съдържа времева скала и свързаните с нея стойности:
| A | B | |
|---|---|---|
| 1 | Време | Стойности | 
| 2 | 01/2013 | 112 | 
| 3 | 02/2013 | 118 | 
| 4 | 03/2013 | 132 | 
| 5 | 04/2013 | 100 | 
| 6 | 05/2013 | 121 | 
| 7 | 06/2013 | 135 | 
| 8 | 07/2013 | 148 | 
| 9 | 08/2013 | 148 | 
| 10 | 09/2013 | 136 | 
| 11 | 10/2013 | 119 | 
| 12 | 11/2013 | 104 | 
| 13 | 12/2013 | 118 | 
=FORECAST.ETS.STAT.ADD(Стойности;Време;3;1;TRUE();1)
Връща 0,9990234375, адитивната статистика на базата на горните наименувани диапазони Стойности и Време, с бета-изглаждане, едно наблюдение на период, без липсващи данни и с агрегация чрез функцията AVERAGE.
=FORECAST.ETS.STAT.ADD(Стойности;Време;2;1;TRUE();7)
Връща 0,0615234375, адитивната статистика на базата на горните наименувани диапазони Стойности и Време, с гама-изглаждане, без липсващи данни и с агрегация чрез функцията SUM.
Тази функция не е част от стандарта Open Document Format for Office Applications (OpenDocument) Version 1.3. Part 4: Recalculated Formula (OpenFormula) Format. Пространството от имена е
COM.MICROSOFT.FORECAST.ETS.STAT