Помощ за LibreOffice 25.2
Връща броя на клетките, които отговарят на критериите, в няколко диапазона.
Връща вероятността за събитие с биномно разпределение.
B(Опити; ВУ; T1 [; T2])
Опити е броят на независимите опити.
ВУ е вероятността за успех във всеки опит.
T1 е долната граница за броя на опитите.
T2 (незадължителен) е горната граница за броя на опитите.
Каква е вероятността при десет хвърляния на зар точно два пъти да се падне шестица? Вероятността за шестица (както и всяко от другите числа) е 1/6. Следващата формула отразява горното условие:
=B(10; 1/6; 2) връща вероятност 29%.
Изчислява бета-функцията.
BETA.DIST(Число; Алфа; Бета; Кумулативна [; Начало [; Край]])
Число (задължителен) е стойността между Начало и Край, за която да се изчисли функцията.
Алфа (задължителен) е параметър на разпределението.
Бета (задължителен) е параметър на разпределението.
Кумулативна (задължителен) може да бъде 0 или False – тогава се изчислява функцията на плътност. Ако е друга стойност или True, се изчислява кумулативната функция на разпределението.
Начало (незадължителен) е долната граница на параметъра Число.
Край (незадължителен) е горната граница на параметъра Число.
Във функциите на LibreOffice Calc параметрите, отбелязани като „незадължителни“, могат да се пропускат само ако след тях не следват още параметри. Например, ако функцията приема четири параметъра, от които последните два са незадължителни, можете да изпуснете четвъртия параметър или третия и четвъртия, но не и само третия.
=BETA.DIST(2; 8; 10; 1; 1; 3) връща стойността 0,6854706
=BETA.DIST(2; 8; 10; 0; 1; 3) връща стойността 1,4837646
COM.MICROSOFT.BETA.DIST
Изчислява обратната на кумулативната функция на бета-разпределение.
BETA.INV(Число; Алфа; Бета [; Начало [; Край]])
Число е вероятността, свързана с бета-разпределението за дадените аргументи Алфа и Бета.
Алфа е строго положителен параметър на бета-разпределението.
Бета е строго положителен параметър на бета-разпределението.
Начало (незадължителен) е долната граница на изходния диапазон на функцията. Ако е пропуснат, подразбираната стойност е 0.
Край (незадължителен) е горната граница на изходния диапазон на функцията. Ако е пропуснат, подразбираната стойност е 1.
Във функциите на LibreOffice Calc параметрите, отбелязани като „незадължителни“, могат да се пропускат само ако след тях не следват още параметри. Например, ако функцията приема четири параметъра, от които последните два са незадължителни, можете да изпуснете четвъртия параметър или третия и четвъртия, но не и само третия.
=BETA.INV(0,5;5;10) връща стойността 0,3257511553.
COM.MICROSOFT.BETA.INV
Изчислява бета-функцията.
BETADIST(Число; Алфа; Бета [; Начало [; Край [; Кумулативна]]])
Число е стойността между Начало и Край, за която да се изчисли функцията.
Алфа е параметър на разпределението.
Бета е параметър на разпределението.
Начало (незадължителен) е долната граница на параметъра Число.
Край (незадължителен) е горната граница на параметъра Число.
Кумулативна (незадължителен) може да бъде 0 или False – тогава се изчислява функцията на плътност. Ако е друга стойност, True, или е пропуснат, се изчислява кумулативната функция на разпределението.
Във функциите на LibreOffice Calc параметрите, отбелязани като „незадължителни“, могат да се пропускат само ако след тях не следват още параметри. Например, ако функцията приема четири параметъра, от които последните два са незадължителни, можете да изпуснете четвъртия параметър или третия и четвъртия, но не и само третия.
=BETADIST(0,75;3;4) връща стойността 0,96.
Изчислява обратната на кумулативната функция на бета-разпределение.
BETAINV(Число; Алфа; Бета [; Начало [; Край]])
Число е вероятността, свързана с бета-разпределението за дадените аргументи Алфа и Бета.
Алфа е строго положителен параметър на бета-разпределението.
Бета е строго положителен параметър на бета-разпределението.
Начало (незадължителен) е долната граница на изходния диапазон на функцията. Ако е пропуснат, подразбираната стойност е 0.
Край (незадължителен) е горната граница на изходния диапазон на функцията. Ако е пропуснат, подразбираната стойност е 1.
Във функциите на LibreOffice Calc параметрите, отбелязани като „незадължителни“, могат да се пропускат само ако след тях не следват още параметри. Например, ако функцията приема четири параметъра, от които последните два са незадължителни, можете да изпуснете четвъртия параметър или третия и четвъртия, но не и само третия.
=BETAINV(0,5;5;10) връща стойността 0,3257511553.
Връща вероятността за събитие при биномно разпределение на вероятностите.
BINOM.DIST(X; Опити; ВУ; К)
X е броят на успешните опити в даден набор.
Опити е броят на независимите опити.
ВУ е вероятността за успех във всеки опит.
К = 0 означава изчисляване вероятността на единично събитие, а К = 1 – изчисляване на кумулативната функция.
=BINOM.DIST(A1; 12; 0,5; 0) показва (ако в A1 са въведени стойностите от 0 до 12) вероятностите за 12 подхвърляния на монета ези да се падне точно толкова пъти, колкото е въведено в A1.
=BINOM.DIST(A1; 12; 0,5; 1) показва кумулативните вероятности за същата последователност. Например, ако A1 = 4, кумулативната вероятност на последователността е 0, 1, 2, 3 или 4 пъти ези (неизключващо „или“).
COM.MICROSOFT.BINOM.DIST
Връща най-малката стойност, за която кумулативното биномно разпределение е по-голямо или равно на дадена стойност – критерий.
BINOM.INV(Опити; ВУ; Алфа)
Опити е общият брой на опитите.
ВУ е вероятността за успех във всеки опит.
Алфа е праговата вероятност, която да бъде достигната или надхвърлена.
=BINOM.INV(8; 0,6; 0,9) връща 7, най-малката стойност, за която кумулативното биномно разпределение е по-голямо или равно на дадена стойност – критерий.
COM.MICROSOFT.BINOM.INV
Връща вероятността за събитие при биномно разпределение на вероятностите.
BINOMDIST(X; Опити; ВУ; К)
X е броят на успешните опити в даден набор.
Опити е броят на независимите опити.
ВУ е вероятността за успех във всеки опит.
К = 0 означава изчисляване вероятността на единично събитие, а К = 1 – изчисляване на кумулативната функция.
=BINOMDIST(A1; 12; 0,5; 0) показва (ако в A1 са въведени стойностите от 0 до 12) вероятностите за 12 подхвърляния на монета ези да се падне точно толкова пъти, колкото е въведено в A1.
=BINOMDIST(A1; 12; 0,5; 1) показва кумулативните вероятности за същата последователност. Например, ако A1 = 4, кумулативната вероятност на последователността е 0, 1, 2, 3 или 4 пъти ези (неизключващо „или“).
Връща вероятността на χ²-разпределението за потвържаване на хипотеза. CHIDIST сравнява стойността на χ² за случайна извадка, изчислена чрез сумиране на израза „(наблюдавана стойност-очаквана стойност)^2/очаквана стойност“ за всички стойности с теоретичното χ²-разпределение и определя вероятността за грешка за проверяваната хипотеза.
Вероятността, определена чрез CHIDIST, може да се определи и чрез CHITEST.
CHIDIST(Число; СтепениНаСвобода)
Число е стойността на χ² за случайната извадка, използвана за определяне на вероятността за грешка.
СтепениНаСвобода е броят на степените на свобода за експеримента.
=CHIDIST(13,27; 5) връща 0,02.
Ако стойността на χ² за случайната извадка е 13,27 и експериментът има 5 степени на свобода, хипотезата се потвърждава с вероятност за грешка 2%.
Връща обратното на едностранното хи-квадрат (χ²) разпределение.
CHIINV(Число; СтепениНаСвобода)
Число е стойността за вероятност на грешката.
СтепениНаСвобода е броят на степените на свобода за експеримента.
Зар се хвърля 1020 пъти. Числата от 1 до 6 се падат съответно 195, 151, 148, 189, 183 и 154 пъти (наблюдавани стойности). Проверява се хипотезата, че зарът не е подправен.
Хи-квадрат разпределението на случайната извадка се определя от горната формула. Тъй като очакваната стойност за дадено число на зара при n хвърляния е n/6, с други думи – 1020/6 = 170, формулата връща стойност за хи-квадрат 13,27.
Ако наблюдаваната стойност на хи-квадрат е по-голяма или равна на теоретичната стойност CHIINV, хипотезата се отхвърля, тъй като отклонението на експеримента от теорията е твърде голямо. Ако наблюдаваната стойност на хи-квадрат е по-малка от CHIINV, хипотезата се потвърждава с отчитане на получената вероятност за грешка.
=CHIINV(0,05; 5) връща 11,07.
=CHIINV(0,02; 5) връща 13,39.
Ако вероятността за грешка е 5%, зарът е подправен. Ако вероятността за грешка е 2%, няма причина да се вярва, че е подправен.
Връща стойностите на функцията на разпределение или функцията на кумулативно разпределение за χ²-разпределение.
CHISQ.DIST(Число; СтепениНаСвобода; Нарастване)
Число е стойността на χ² за случайната извадка, използвана за определяне на вероятността за грешка.
СтепениНаСвобода е броят на степените на свобода за експеримента.
Кумулативна може да бъде 0 или False, за да се изчисли функцията на плътност. Ако е друга стойност или True, се изчислява кумулативната функция на разпределението.
=CHISQ.DIST(3; 2; 0) връща 0,1115650801, функцията на плътност с 2 степени на свобода, при x = 3.
=CHISQ.DIST(3; 2; 1) връща 0,7768698399, функцията на кумулативно χ²-разпределение с 2 степени на свобода, за стойност x = 3.
COM.MICROSOFT.CHISQ.DIST
Връща вероятността на χ²-разпределението за потвържаване на хипотеза. CHISQ.DIST.RT сравнява стойността на χ² за случайна извадка, изчислена чрез сумиране на израза „(наблюдавана стойност-очаквана стойност)^2/очаквана стойност“ за всички стойности с теоретичното χ²-разпределение и определя вероятността за грешка за проверяваната хипотеза.
Вероятността, определена чрез CHISQ.DIST.RT, може да се определи и чрез CHITEST.
CHISQ.DIST.RT(Число; СтепениНаСвобода)
Число е стойността на χ² за случайната извадка, използвана за определяне на вероятността за грешка.
СтепениНаСвобода е броят на степените на свобода за експеримента.
=CHISQ.DIST.RT(13,27; 5) връща 0,0209757694.
Ако стойността на χ² за случайната извадка е 13,27 и експериментът има 5 степени на свобода, хипотезата се потвърждава с вероятност за грешка 2%.
COM.MICROSOFT.CHISQ.DIST.RT
Връща обратното на ограниченото отдясно хи-квадрат (χ²) разпределение.
CHISQ.INV(Число; СтепениНаСвобода)
Число е стойността, за която да бъде изчислено обратното χ²-разпределение.
СтепениНаСвобода е броят на степените на свобода за χ²-разпределението.
=CHISQ.INV(0,5; 1) връща 0,4549364231.
COM.MICROSOFT.CHISQ.INV
Връща обратното на едностранното хи-квадрат (χ²) разпределение.
CHISQ.INV.RT(Число; СтепениНаСвобода)
Число е стойността за вероятност на грешката.
СтепениНаСвобода е броят на степените на свобода за експеримента.
Зар се хвърля 1020 пъти. Числата от 1 до 6 се падат съответно 195, 151, 148, 189, 183 и 154 пъти (наблюдавани стойности). Проверява се хипотезата, че зарът не е подправен.
Хи-квадрат разпределението на случайната извадка се определя от горната формула. Тъй като очакваната стойност за дадено число на зара при n хвърляния е n/6, с други думи – 1020/6 = 170, формулата връща стойност за хи-квадрат 13,27.
Ако наблюдаваната стойност на хи-квадрат е по-голяма или равна на теоретичната стойност CHIINV, хипотезата се отхвърля, тъй като отклонението на експеримента от теорията е твърде голямо. Ако наблюдаваната стойност на хи-квадрат е по-малка от CHIINV, хипотезата се потвърждава с отчитане на получената вероятност за грешка.
=CHISQ.INV.RT(0,05; 5) връща 11,0704976935.
=CHISQ.INV.RT(0,02; 5) връща 13,388222599.
Ако вероятността за грешка е 5%, зарът е подправен. Ако вероятността за грешка е 2%, няма причина да се вярва, че е подправен.
COM.MICROSOFT.CHISQ.INV.RT
Връща вероятността за отклонение от случайно разпределение на две последователности от опити на базата на χ²-критерия за независимост. CHISQ.TEST изчислява χ²-разпределението на данните.
Вероятността, определена от CHISQ.TEST, може да се определи и с CHISQ.DIST. В този случай стойността за χ² на случайната извадка трябва да се предаде като параметър вместо реда с данни.
CHISQ.TEST(ДанниН; ДанниО)
ДанниН е масивът с наблюдаваните данни.
ДанниО е областта с очакваните стойности.
| Данни_Н (наблюдавани) | Данни_О (очаквани) | |
|---|---|---|
| 1 | 195 | 170 | 
| 2 | 151 | 170 | 
| 3 | 148 | 170 | 
| 4 | 189 | 170 | 
| 5 | 183 | 170 | 
| 6 | 154 | 170 | 
=CHISQ.TEST(A1:A6; B1:B6) връща 0,0209708029. Това е вероятността, удовлетворяваща наблюдаваните данни на теоретичното χ²-разпределение.
COM.MICROSOFT.CHISQ.TEST
Връща стойностите на функцията на разпределение или функцията на кумулативно разпределение за χ²-разпределение.
CHISQDIST(Число; СтепениНаСвобода [; Кумулативна])
Число е стойността, за която да бъде изчислена функцията.
СтепениНаСвобода е броят на степените на свобода за χ²-разпределението.
Кумулативна (незадължителен): при 0 или False се изчислява функцията на плътност. При друга стойност, True или ако е пропуснат, се изчислява кумулативната функция на разпределението.
Връща обратната функция на CHISQDIST.
CHISQINV(Вероятност; Степени на свобода)
Вероятност е стойността на вероятност, за която да бъде изчислено обратното χ²-разпределение.
Степени на свобода е броят на степените на свобода за χ²-разпределението.
Връща вероятността за отклонение от случайно разпределение на две последователности от опити на базата на χ²-критерия за независимост. CHITEST изчислява χ²-разпределението на данните.
Вероятността, определена от CHITEST, може да се определи и с CHIDIST. В този случай стойността за χ² на случайната извадка трябва да се предаде като параметър вместо реда с данни.
CHITEST(ДанниН; ДанниО)
ДанниН е масивът с наблюдаваните данни.
ДанниО е областта с очакваните стойности.
=CHITEST(A1:A6; B1:B6) връща 0,02. Това е вероятността, удовлетворяваща наблюдаваните данни на теоретичното χ²-разпределение.
Преброява числата в списъка с аргументи. Текстовите елементи се игнорират.
COUNT(Число 1 [; Число 2 [; … [; Число 255]]])
Трябва да се преброят стойностите 2, 4, 6 и "осем" в полетата от Стойност 1 до Стойност 4.
=COUNT(2; 4; 6; "осем") = 3. Броят на числата е 3.
Преброява колко стойности съдържа списъкът с аргументи. Текстовите елементи също се броят, дори когато съдържат празен низ с дължина 0. Ако аргументът е масив или обръщение, празните клетки в него се игнорират.
COUNTA(Число 1 [; Число 2 [; … [; Число 255]]])
Трябва да се преброят стойностите 2, 4, 6 и "осем" в полетата от Стойност 1 до Стойност 4.
=COUNTA(2; 4; 6; "осем") = 4. Броят на стойностите е 4.
Връща броя на празните клетки.
COUNTBLANK
Връща броя на празните клетки в областта от клетки Област.
=COUNTBLANK(A1:B2) връща 4, ако клетките A1, A2, B1 и B2 са празни.
Връща броя на клетките от дадена област, които удовлетворяват определен критерий.
COUNTIF(Диапазон; Критерий)
Диапазон е диапазонът, върху който да се приложат критериите.
A1:A10 е диапазон от клетки, съдържащи числата от 2000 до 2009. Клетката B1 съдържа числото 2006. В клетката B2 въведете формулата:
=COUNTIF(A1:A10;2006) връща 1.
=COUNTIF(A1:A10;B1) връща 1.
=COUNTIF(A1:A10;">=2006") връща 4.
=COUNTIF(A1:A10;"<"&B1) – ако B1 съдържа 2006, резултатът е 6.
=COUNTIF(A1:A10;C2), ако C2 съдържа текста >2006, преброява клетките в областта A1:A10 със стойности, по-големи от 2006.
За да преброите само отрицателните числа: =COUNTIF(A1:A10;"<0")
Изчислява експоненциалното разпределение.
EXPON.DIST(Число; Ламбда; К)
Число е аргументът на функцията.
Ламбда е стойността на параметъра.
К е логическа стойност, определяща формата на функцията. К = 0 означава изчисляване на функцията на плътност, а К = 1 – изчисляване на разпределението.
=EXPON.DIST(3; 0,5; 1) връща 0,7768698399.
COM.MICROSOFT.EXPON.DIST
Изчислява експоненциалното разпределение.
EXPONDIST(Число; Ламбда; К)
Число е аргументът на функцията.
Ламбда е стойността на параметъра.
К е логическа стойност, определяща формата на функцията. К = 0 означава изчисляване на функцията на плътност, а К = 1 – изчисляване на разпределението.
=EXPONDIST(3; 0,5; 1) връща 0,78.
Изчислява точката, в която дадена регресионна линия пресича оста y, на базата на известните стойности за x и y.
INTERCEPT(ДанниY; ДанниX)
ДанниY е зависимият набор от наблюдения или данни.
ДанниX е независимият набор от наблюдения или данни.
Тук трябва да се използват имена, масиви или обръщения към числа. Числата могат да бъдат въведени и директно.
За да изчислите пресечната точка, използвайте клетките D3:D9 от примерния работен лист като стойности за y и C3:C9 като стойности за x. Въведете следната формула:
=INTERCEPT(D3:D9; C3:C9) = 2,15.
Връща квадрата на коефициента на корелация на Пирсън на базата на дадените стойности. Този коефициент (наричан също коефициент на детерминация) е мярка за точността на корекция и може да се използва за извършване на регресионен анализ.
RSQ(ДанниY; ДанниX)
ДанниY е масив или област от данни.
ДанниX е масив или област от данни.
=RSQ(A1:A20; B1:B20) изчислява коефициента на детерминация за двата набора от данни в колоните A и B.